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Leitfaden für Best Practices zu Performance und Optimierung in Qlik

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In dieser Anleitung lernen Sie…

Verstehen, warum eine bewährte Praxis eine bewährte Praxis ist. Wenn Sie verstanden haben, warum etwas gut für die Performance ist, kommen Sie eher auf Ideen zur Lösung von Problemen.

Sie werden verstehen, wie Qlik Daten speichert und verwaltet. Das ist wichtig, denn die meisten unserer Best Practices beziehen sich direkt auf das Datenspeichermodell.

Dieser Leitfaden hilft Ihnen auch zu verstehen, warum Hardware wichtig ist und warum bestimmte Hardware eine Latenz für die In-Memory-Engine mit sich bringt.

Schließlich untersucht der Leitfaden 3 Ansätze zur Skalierbarkeit des Datenvolumens, die Einschränkungen und Vorteile der einzelnen Ansätze.

  • Daten-Segmentierung
  • Direkte Entdeckung
  • On-Demand App-Generierung

Häfig gestellte Fragen (FAQs)

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